肿瘤生物信息中心是以大数据驱动的肿瘤多组学和生物信息学研究为主要研究方向的基础研究型科室。中心主任由吴健民研究员担任，团队成员覆盖生物信息学、肿瘤生物学、临床医学、统计与计算机等多学科背景，兼具大规模组学数据分析能力和分子与细胞学机制实验能力。科室近年来在肿瘤多组学整合分析、肿瘤类器官与微生物组等领域的前沿研究，多次发表在Cancer Cell、Cell Host & Microbe、PNAS、Nucleic Acids Research等国际高水平期刊，为肿瘤生物标志物的研发和治疗新策略的研发提供了理论基础。

科室研究方向主要包括：

• 基于生命多组学大数据，系统解析国内高发癌种的发病机制和耐药机制，为生物标志物与药物新靶点的研发提供理论基础。

• 建立患者来源的肿瘤类器官模型库，针对组学研究发现进行功能机制解析和开发个体化治疗策略。

• 针对生物医学中的组学大数据和病理大数据开发人工智能算法和应用平台。